Формулировка пришла из времён, когда увеличить снимок означало растянуть его в графическом редакторе. Программа брала соседние точки и усредняла между ними промежуточные — картинка становилась больше, но мягче и мутнее, и потеря качества была буквальной. Именно от этого эффекта и отталкивается обещание «без потери».
Нейросеть работает иначе. Она обучена на миллионах пар «мелкий снимок — тот же снимок в хорошем разрешении» и потому не усредняет, а достраивает: видит участок кожи и рисует поры, видит край ткани и рисует нить, видит траву и рисует травинки. Результат резкий и детальный — но детали эти новые, а не восстановленные из исходника.
Отсюда честная формулировка: качество не теряется, но и не появляется из ниоткуда. Вы получаете правдоподобную реконструкцию, а не оригинал в большем размере. Для семейного архива, печати и публикации этого более чем достаточно. Для случаев, где важна документальная точность — распознать номер машины, прочитать надпись, установить черты незнакомого лица, — не годится принципиально: модель нарисует правдоподобное, а не бывшее.
Практический вывод: чем крупнее и качественнее исходник, тем меньше модели приходится придумывать и тем ближе результат к реальности. Поэтому всегда стоит поискать оригинал файла, прежде чем обрабатывать пересланную по мессенджеру копию.
