Рейтинг
Универсально лучшей модели нет — есть лучшая под задачу. Поэтому вместо мест с первого по шестое здесь критерии, по которым видно, кому что брать. И три бесплатных варианта с честным описанием, где они ломаются.
Один и тот же набор снимков — свежее селфи, портрет из альбома девяностых, чёрно-белый групповой кадр и снимок в полный рост — прогоняли через каждую модель с одинаковым описанием движения. Смотрели на пять вещей:
| Модель | Мимика | Тело | Старые фото | Скорость | Кому |
|---|---|---|---|---|---|
| Luma Dream Machine | Лучшая | Хорошо | Отлично | Средняя | Портреты из альбома, когда важно качество |
| Kling | Хорошо | Лучшее | Хорошо | Медленно | Снимки в полный рост, танец, жесты |
| PixVerse | Хорошо | Средне | Хорошо | Быстрее всех | Первый опыт, соцсети, пресеты без промпта |
| Runway | Хорошо | Хорошо | Средне | Средняя | Когда нужно указать, что двигается, а что нет |
| Hailuo | Средне | Хорошо | Средне | Средняя | Энергичное движение, короткий контент |
| Pika | Средне | Средне | Средне | Быстро | Самый простой интерфейс для новичка |
Если снимок один и он важный — бабушкин портрет, единственная карточка прадеда, — берите Luma. Модель обучена на видео, а не на кадрах, и это видно: моргание не механическое, поворот головы с правильной инерцией, свет на лице пересчитывается при движении. На чёрно-белых снимках работает так же уверенно, как на цветных. Минус один: считает дольше быстрых моделей, и на сложных сценах хочется сделать несколько попыток. Подробный разбор Luma.
У всех генеративных моделей общая беда — руки и ноги в движении. Kling обучали именно на этом, и когда в кадре человек по пояс или в полный рост, разница заметна сразу: походка остаётся походкой, жест — жестом. Плюс ролики длиннее стандартных пяти секунд. Расплата — время генерации, самое долгое в подборке. Подробный разбор Kling.
Самый быстрый и самый простой вход. Библиотека готовых эффектов закрывает типовые сюжеты — улыбка, поворот, объятия двух людей с разных снимков — без единого слова промпта. Качество мимики хорошее, движение тела слабее, чем у Kling. Для первого знакомства и для контента в соцсети — оптимально. Подробный разбор PixVerse.
Единственная модель в списке, где можно указать: «двигается только дым от сигареты и ткань на ветру, человек неподвижен». Для оживления это редко нужно, но когда нужно — заменить нечем. На старых снимках чуть уступает Luma. Подробный разбор Runway.
Модель смещена в сторону динамики: там, где другие делают спокойное покачивание, Hailuo даст размашистое движение. Для архивного портрета это чаще минус, для короткого ролика в ленту — плюс. Подробный разбор Hailuo.
Самый низкий порог входа: короткая фраза, минимум настроек, быстрый результат. По качеству мимики уступает лидерам, но если задача — понять, как это вообще работает, Pika подходит лучше всех. Подробный разбор Pika.
Все шесть моделей — в одном кабинете. Прогоните один снимок через две-три и сравните сами: пробные генерации даются при регистрации.
Сравнить на своём фотоКнопка ведёт на сторонний сервис по партнёрской ссылке. Там потребуется регистрация; платные тарифы оформляются подпиской с автопродлением.
Их три типа, и у каждого своя цена за бесплатность.
Пошаговая инструкция с примерами описаний — в статье как оживить фото нейросетью.
Любой рейтинг, включая этот, отвечает на вопрос «что лучше в среднем». Вам же нужно знать, что лучше на вашем конкретном снимке, — а это может не совпадать. Методика, которая даёт честный ответ за полчаса.
Возьмите один и тот же кадр и один и тот же промпт. Не подгоняйте описание под каждую модель, иначе сравните свои формулировки, а не модели. Один снимок, одно описание движения, три сервиса.
Начните с минимального движения. «Моргает и слегка поворачивает голову» — базовый тест. Если модель ломает лицо уже здесь, на сложном движении будет только хуже, и дальше проверять незачем.
Сделайте по два-три дубля на каждой. Разброс внутри одной модели часто больше, чем разница между двумя. Один неудачный результат не приговор, три подряд — уже показатель.
Смотрите в первую очередь на сходство. Красивое движение при потерянном сходстве бесполезно, особенно если снимок семейный. Открывайте результат рядом с исходником и сравнивайте лицо, а не общее впечатление.
Проверьте на самом трудном кадре, а не на самом удачном. На хорошем портрете справятся все. Разница проявляется на мелком, нерезком или старом снимке — то есть ровно на том, ради чего вы всё это и затеваете.
Цены у моделей различаются кратно, и это влияет на результат сильнее, чем кажется: на дорогой модели вы делаете две попытки и миритесь с тем, что вышло, на дешёвой — восемь и выбираете лучшую. Вторая стратегия почти всегда даёт результат лучше.
Отсюда рабочая схема. Черновой этап — подбор кадра, проверка, какое движение вообще получается на вашем снимке, — делайте на недорогой модели. Когда стало понятно, что именно нужно, повторите на той, которая по вашим тестам справилась лучше. Промпт при этом переносится почти без изменений.
Второй способ сэкономить — не платить за то, что не нужно. Генерация со звуком стоит заметно дороже немой, а для оживления семейного портрета звук чаще всего не требуется вовсе: моргание и дыхание озвучивать нечем. Высокое разрешение тоже нужно не всегда — ролик, который пойдёт в мессенджер, всё равно будет пережат при отправке.
Третье — пробные генерации при регистрации. Их хватает, чтобы оценить сервис на своей реальной задаче до любой оплаты. Не тратьте их на «кота в шляпе»: загрузите тот самый снимок, ради которого всё затевалось.
Наблюдение, которое сбивает с толку почти всех: модель, отлично оживившая один портрет, на следующем даёт неузнаваемое лицо. Дело обычно не в модели, а в том, чем эти два снимка различаются.
Главный фактор — сколько места занимает лицо. Модель работает с тем, что видит: на крупном портрете у неё сотни точек на каждый глаз, на групповом снимке — десяток на всё лицо. В первом случае она уточняет, во втором придумывает, и никакая настройка этого не меняет.
Второй фактор — ракурс. Строго фронтальный портрет оживляется предсказуемо: чтобы повернуть голову, модели нужно достроить то, чего в кадре нет, и чем больше исходный разворот, тем больше домысла. Снимок в профиль — самый трудный случай.
Третий — резкость именно на глазах. Кадр может выглядеть нормально в целом, но если фокус ушёл на плечо или на фон, взгляд после оживления получится стеклянным. Проверять стоит в масштабе один к одному, а не по общему впечатлению.
Отсюда практический вывод: прежде чем менять модель, посмотрите на исходник. Чаще всего смена снимка даёт больше, чем смена сервиса.